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2025년에 국내 AI 관련주 이야기가 정말 뜨거웠던 것 기억하시나요? 주식 시장에 관심이 없던 친구들도 “AI”라는 말은 한 번쯤 들어봤을 거예요. 오늘은 이 국내 AI 관련주가 대체 무엇이었고, 어떤 회사들이 있었는지 제가 친구들 눈높이에 맞춰서 쉽고 재미있게 설명해 드릴게요. 😉

인공지능 기술이 우리 생활에 점점 더 깊숙이 들어오면서, 관련 회사들의 주식도 엄청난 관심을 받았어요. 왜 그랬는지 함께 알아볼까요?

국내 AI 관련주, 대체 뭐였을까요?

AI 기술 발전과 함께 성장하는 한국의 AI 관련주 시장

국내 AI 관련주는 인공지능 기술을 만들거나, AI 서비스를 제공하거나, AI가 잘 돌아가도록 도와주는 반도체나 클라우드 같은 인프라를 만드는 한국 기업들의 주식을 말했어요. 2025년에는 전 세계적으로 AI 기술이 너무 빠르게 발전해서 한국 주식시장에서도 이 AI 관련주가 가장 뜨거운 주제가 되었답니다.

이런 인기는 정부가 AI 산업을 열심히 키우려고 노력했고, 우리나라는 반도체 기술이 워낙 강했고요, 또 큰 IT 회사들과 협력하는 일도 많아지면서 생긴 결과였어요. 정말 많은 사람들이 2025년 AI 시대, 한국 증시가 ‘이것’에 주목하는 이유!에 관심을 가졌던 것 같아요.

2025년, 어떤 국내 AI 관련주가 눈에 띄었을까요?

주요 AI 관련 기업들이 시장을 선도했던 모습

2025년에는 여러 회사들이 국내 AI 관련주로 주목받았어요. 그중에서도 우리가 잘 아는 삼성전자, 네이버, SK텔레콤이 대표적인 회사들이었죠.

각 회사들은 AI 분야에서 자기만의 강점을 가지고 활발하게 활동했어요. 어떤 점들이 인상 깊었는지 정리해 봤어요!

이 회사들은 각자의 방식으로 AI 시대의 주역이 되려고 노력했답니다. 더 많은 AI 관련주 정보가 궁금하다면, 알파스퀘어의 AI 관련주 & 테마주 총정리를 확인해 보세요!

삼성전자: AI 반도체의 선두 주자! HBM과 함께했어요

삼성전자의 첨단 AI 반도체 HBM 개발 현장

국내 AI 관련주 중에서도 삼성전자는 AI 반도체 분야에서 정말 대단한 모습을 보여줬어요. 특히 HBM(고대역폭 메모리)이라는 특별한 반도체를 중심으로 엄청난 성장을 했답니다.

2025년에는 HBM 공급량을 작년보다 2배나 늘리겠다고 발표했고, 가장 최신 기술인 HBM3E 12단 제품을 인증받기 위해 열심히 노력했어요. 이런 공격적인 투자와 새로운 기술 덕분에 세계적인 큰 IT 회사들과도 손을 잡고 협력하는 일이 많아졌어요. 덕분에 삼성전자의 매출과 이익도 꾸준히 늘어났답니다.

이렇게 삼성전자는 AI 시대에 꼭 필요한 반도체 기술을 발전시키면서 국내 AI 관련주의 중심에 서게 되었어요.

네이버: 똑똑한 AI가 플랫폼을 바꿨어요!

네이버도 국내 AI 관련주로서 아주 중요한 역할을 했어요. 네이버는 자기들이 직접 만든 엄청나게 똑똑한 AI 모델(LLM이라고 부른답니다)을 검색 엔진이나 콘텐츠 추천 시스템에 적용해서 우리가 네이버를 더 편리하게 쓸 수 있도록 도와줬어요.

최근에는 뉴스, 쇼핑, 웹툰 같은 다양한 서비스에도 생성형 AI 기능이 본격적으로 도입되었어요. 예를 들어, AI가 내가 좋아할 만한 뉴스를 골라주거나, 쇼핑할 때 어떤 옷이 잘 어울릴지 추천해 주는 식이었죠. 이런 AI 기술 덕분에 광고나 커머스 분야에서 매출이 더 많이 늘어날 것으로 기대했답니다.

네이버는 이렇게 AI 기술로 우리 생활을 더 편리하게 만들면서 국내 AI 관련주 시장에서 소프트웨어 분야의 대표 주자로 자리매김했어요. 2025년에 번성할 인공지능 소프트웨어 주식에 대한 정보도 함께 살펴보면 좋아요.

SK텔레콤: 통신 데이터로 AI 시장을 넓혔어요!

SK텔레콤이 통신 데이터를 활용해 AI 시장을 확장하는 모습

SK텔레콤도 국내 AI 관련주로서 통신 기술을 바탕으로 AI 분야에서 독특한 전략을 펼쳤어요. 우리가 매일 사용하는 휴대폰 통신 데이터를 활용해서 우리에게 꼭 맞는 서비스나 예측 시스템을 제공했답니다.

특히 금융이나 유통 같은 다른 산업들과 손을 잡고 기업들에게 AI 솔루션을 제공하는 B2B(기업 간 거래) 시장에도 진출했어요. 또한, SK텔레콤 자체 클라우드 안에서 음성 인식이나 챗봇 같은 대화형 AI 서비스를 더 똑똑하게 만들려고 노력했어요.

SK텔레콤은 통신이라는 강점을 살려 국내 AI 관련주로서 새로운 시장을 개척해 나갔어요.

정부는 AI 관련주를 어떻게 지원했을까요?

우리나라 정부도 국내 AI 관련주가 잘 성장할 수 있도록 많은 지원을 아끼지 않았어요. 2019년에 ‘AI 국가전략’을 발표한 이후로도 계속해서 다양한 정책들을 내놓았답니다. 2024년에는 ‘K-클라우드 프로젝트’를, 2025년에는 ‘AI+X 융합사업’ 같은 것들을 진행했어요.

이런 정책들을 통해 AI 기술을 연구하고 개발하는 데 필요한 돈(R&D 예산)을 많이 늘려줬고, 세금도 덜 내게 해주는 지원책도 꾸준히 발표했어요. 특히 데이터센터를 만드는 비용을 보조해주거나, 새로운 AI 회사를 시작하는 스타트업에 지원금을 더 많이 주는 식으로 민간 기업들이 AI 분야에 적극적으로 투자할 수 있게 도와줬어요. IT동아의 2025년 8월 IT기업 주요 소식을 보면 정부의 지원 노력을 더 잘 알 수 있을 거예요.

정부의 이런 노력 덕분에 국내 AI 관련주 회사들은 더 힘을 내서 AI 기술을 발전시킬 수 있었어요.

하드웨어 vs 소프트웨어, 어떤 AI 관련주에 투자할까요?

국내 AI 관련주를 보면서 어떤 회사에 투자할지 고민하는 분들이 많았을 거예요. 크게 보면 AI에 필요한 장비를 만드는 하드웨어 회사와 AI 서비스를 만드는 소프트웨어 회사로 나눌 수 있었어요.

이 두 종류의 회사들은 성장하는 모습이 조금 달랐어요. 짧은 기간 동안에는 삼성전자처럼 반도체를 만드는 하드웨어 회사들이 빠르게 성장하는 경향이 있었고, 긴 기간 동안에는 네이버나 SK텔레콤처럼 AI 서비스나 플랫폼에 집중하는 소프트웨어 회사들이 꾸준히 성장할 것으로 예상했답니다.

투자를 결정할 때는 각 회사의 기술력, 돈을 잘 벌고 있는지(재무 상태), 그리고 다른 나라의 경쟁 회사들보다 어떤 점이 더 강한지 잘 따져봐야 했어요.

어떤 국내 AI 관련주가 나에게 맞을지 잘 생각해보는 시간이 필요했어요.

앞으로 국내 AI 관련주는 어떻게 될까요?

미래는 항상 궁금하죠? 시장조사기관인 가트너에서는 2025년에만 전 세계적으로 AI 인프라에 약 276조 9000억 원이라는 엄청난 돈이 쓰일 거라고 예상했어요. 그리고 이 많은 돈 중에서 상당 부분이 우리나라의 주요 IT 회사들에게 돌아갈 거라고 분석했답니다.

특히 앞으로는 고속 광 트랜시버, 초대규모 LLM 모델 개발, 헬스케어/금융 분야에 특화된 챗봇 같은 새로운 사업 분야에서 많은 돈을 벌어들일 것으로 보였어요. 실제로 몇몇 큰 회사들은 작년보다 두 자릿수 이상 매출이 늘어나는 등 빠르게 성장하는 모습을 보여줬답니다. IT동아의 2025년 8월 3주차 IT기업 소식을 보면 더 자세한 시장 전망을 알 수 있어요.

앞으로 국내 AI 관련주 시장은 “진짜 실력을 증명하는” 회사들만 살아남는 ‘옥석 가리기’ 시대로 접어들 거라고 많은 전문가들이 예상했어요. 정말 기대되는 미래였어요!

글의 핵심 요약 📝

국내 AI 관련주에 대해 제가 알려드린 내용을 간단하게 정리해 봤어요!

1. AI 관련주 정의: AI 기술, 서비스, 인프라에 관련된 한국 기업의 주식이었어요.
2. 주요 기업: 삼성전자(AI 반도체 HBM), 네이버(생성형 AI 플랫폼), SK텔레콤(통신 데이터 기반 AI 솔루션)이 대표적이었죠.
3. 정부 지원: ‘AI 국가전략’, ‘K-클라우드 프로젝트’ 등으로 R&D 예산 및 세제 지원을 아끼지 않았어요.
4. 투자 트렌드: 단기적으로는 하드웨어 기업, 장기적으로는 소프트웨어 기업의 성장이 예상되었어요.
5. 미래 전망: 2025년 AI 인프라 지출이 약 276조 9000억 원 이상으로 전망되었고, 신사업 분야에서 큰 성장이 기대되었어요.

자주 묻는 질문 ❓

참고 자료 및 출처 📋

오늘은 국내 AI 관련주에 대해 제가 아는 모든 것을 알려드렸어요! 2025년은 정말 AI가 세상을 바꾸기 시작한 해였던 것 같아요. 앞으로도 AI 기술이 어떻게 발전하고, 어떤 새로운 회사들이 나타날지 정말 기대가 되었어요. 이 글이 친구들의 궁금증을 해결하는 데 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠어요. 더 궁금한 점이 있다면 언제든지 댓글로 물어봐주세요~ 😊